跨模态通信总丢失语义、产生歧义？加入AI大模型，LAM-MSC实现四模态统一高效传输

湖南师范大学、南京大学和东南大学等机构的研究团队提出了一种基于AI大模型的多模态语义通信（LAM-MSC）框架，旨在解决多模态数据处理中的数据异构、语义歧义和信号衰落等问题。LAM-MSC通过五个关键步骤实现高效、低延迟的多模态语义通信，包括模态转换、语义提取、数据传输、语义恢复和模态恢复。仿真结果显示，LAM-MSC在不同信噪比下表现出色，特别是在压缩率和多模态数据处理能力上优于现有方法。
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