LLM Agents信任行为与人类高度一致

一项由谢承兴、陈灿宇、李国豪等人完成的研究，探讨了大语言模型（LLM）代理在信任游戏中的行为。研究使用了多种语言模型和53种角色设定，发现LLM代理在信任游戏中表现出信任行为，尤其是GPT-4与人类行为高度一致。研究还揭示了LLM代理在信任行为中的内在属性，包括性别和种族偏见、对人类的信任偏好等。这一发现对人类行为模拟、LLM多智能体协作、人类与LLM智能体协作及LLM智能体安全性等方面具有重要意义。
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