TFG框架提升扩散模型条件生成性能

斯坦福大学、北京大学等机构联合提出无训练指导（TFG）框架，解决了扩散模型在条件生成中的难题。TFG通过统一设计空间、高效超参数搜索策略和全面基准测试，显著提升了生成模型的性能，平均性能提升8.5%。该框架在图像、分子、音频等多个任务中表现出色，有望在药物设计、精准医学等领域发挥重要作用。
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