OpenAI前科学家翁荔详解奖励黑客问题

OpenAI前安全团队负责人翁荔发布了一篇万字博客，深入探讨了强化学习中的奖励黑客问题。她强调，奖励黑客在大模型的RLHF训练中具有潜在影响，可能导致模型输出看似正确但不准确的结果。翁荔呼吁更多研究关注和缓解这一问题，并提出了三大缓解措施：改进强化学习算法、检测奖励黑客行为和分析RLHF数据。她认为，随着模型和算法的日益复杂，奖励黑客问题将更加普遍。
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