过去两年，以大模型为代表的人工智能在全球展现出巨大潜力。2024年IDEA大会上，香港科技大学校董会主席沈向洋强调AI for Science的重要性，并指出香港科技大学已投入大量计算基础设施和GPU资源。黄仁勋认为高校面临计算资源分散的问题，建议集中资源推动研究发展。诺贝尔奖的颁布进一步激发了高校对AI for Science的热情，多所大学加大了算力采购和基础设施建设。高校纷纷成立专门机构，举办相关论坛，推动AI for Science的发展。大模型时代下，产学研合作变得更加紧密，高校与企业合作推动科研成果的转化。高校和企业在AI for Science基础设施建设中积累了丰富的经验，多家云厂商推出了相应的产品和服务。
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周大 发表于 2024-11-28 14:24:30