陈天奇团队LLM结构化生成新引擎XGrammar：百倍加速、近零开销

陈天奇团队推出开源项目XGrammar，旨在解决大语言模型（LLM）在结构化数据生成中的效率问题。XGrammar通过字节级下推自动机和自适应token掩码缓存等技术，将上下文无关语法的每token延迟减少100倍，并在H100 GPU上将LLM serving速度提升80倍。评估结果显示，XGrammar在多种平台上的高效性和低开销，有望推动结构化生成在更多领域的应用。
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