北京大学FAN模型大幅提升周期性建模能力

北京大学研究团队开发的FAN模型通过引入傅里叶级数，有效捕捉数据中的周期性模式，显著提升了在周期性建模、符号公式表示、时间序列预测和语言建模等任务中的表现，同时降低了参数量和计算量。FAN模型在多个基准测试中超越了现有模型，展示了广泛的应用潜力。研究团队由李戈教授领导，第一作者为董益宏博士生。
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