扩散模型=进化算法！生物学大佬用数学揭示本质

塔夫茨大学的一项新研究揭示了扩散模型与生物进化算法之间的数学相似性。研究领导者Michael Levin提出了一种新的进化算法——Diffusion Evolution。该算法通过迭代误差校正优化解决方案，能够在多个优化场景中找到高质量和多样化的解。实验结果显示，Diffusion Evolution在多个优化问题中优于其他经典进化算法。这项研究为进一步探索扩散模型和进化算法之间的关系提供了新的视角。
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