如何操纵时间序列预测结果？BackTime：全新的时间序列后门攻击范式

伊利诺伊大学香槟分校的研究团队在Neurips 2024发表了一项关于时间序列预测后门攻击的重要研究。该研究首次定义了时间序列预测的后门攻击范式，并提出了名为BackTime的攻击方法。BackTime通过改变时间依赖和跨变量依赖，能够隐蔽地操纵预测模型的输出。实验表明，BackTime对多种最先进的时间序列分析模型有效，同时保持了模型的正常预测能力。这项研究揭示了深度学习在预测任务中的潜在不安全性，并为未来的安全研究提供了新的方向。
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