深度揭秘CoT！普林斯顿耶鲁发布最新报告：大模型既有记忆推理、也有概率推理

研究人员利用GPT-4、Claude 3和Llama 3.1探索了思维链（CoT）提示在解码移位密码任务中的表现。结果显示，CoT提示显著提升了模型的推理能力，但这种能力并非纯粹的符号推理，而是结合了记忆和概率推理的复杂过程。实验表明，任务的预期输出、模型的记忆及中间操作的噪声推理等因素，可以极大影响模型的准确率。
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