TableGPT2：大模型处理复杂表格能力大幅提升

浙江大学博导赵俊博团队开发了新一代大模型TableGPT2，专为理解和处理复杂表格数据设计。TableGPT2不仅能在不规则表格中精准找到相关信息，还能直接进行计算。该模型首次将结构化数据作为独立模态进行训练，解决了表格数据的空间关系和异质性问题。在23个基准测试中，TableGPT2的7B模型和72B模型的平均准确率分别提高了35.20%和49.32%。团队已将模型和相关工具开源，适用于BI、具身智能等领域。赵俊博是LeCun的高徒，团队在大模型领域有丰富的经验。
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