AI²BMD登Nature，AI生物分子模拟双突破！继AlphaFold后又一里程碑

微软研究院开发的AI²BMD在Nature上发表，标志着生物分子动力学模拟的重大突破。该方法结合了效率和精度，能够在全原子水平上高效模拟大型生物分子，速度远超DFT，精度高于经典MD。AI²BMD采用蛋白质分片方法和ViSNet模型，生成了大规模的蛋白质单元数据集。研究团队通过云环境下的MD模拟程序，展示了AI²BMD在蛋白质折叠和药物-靶点结合等领域的应用潜力。在2023年全球AI药物研发大赛中，AI²BMD夺冠，展示了其在药物发现方面的实际应用价值。
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