O-BELM：提升扩散模型反演精度和采样质量的新算法

微信视觉团队与浙江大学、清华大学合作，提出了一种基于双向显式线性多步法的扩散模型精确反演采样器（BELM）。该方法解决了传统反演方法的不一致问题，通过最小化局部截断误差确定最优系数，提升了反演精度和采样质量。实验结果表明，O-BELM在图像编辑和插值任务中表现优异，有望进一步推动扩散模型在计算机视觉领域的应用。该研究已被NeurIPS 2024接收。
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