大规模、动态「语音增强/分离」新基准！清华发布移动音源仿真平台SonicSim，含950+小时训练数据

清华大学推出了SonicSim平台和SonicSet数据集，为动态声源的语音处理研究提供了强有力的工具和数据支持。SonicSim是一个高度可定制的数据生成工具，能够模拟各种复杂的动态声源场景，而SonicSet则是一个大规模的动态声源数据集，提供了丰富的训练和测试数据。这些工具有效降低了数据采集成本，实验证明它们能显著提升模型在真实环境中的性能。实验结果表明，SonicSet数据集上的模型在真实环境中的表现优异，验证了其在语音分离和增强任务中的潜力。
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