全球首次！时序大模型突破十亿参数，华人团队发布Time-MoE，预训练数据达3000亿个时间点

多所大学的华人科研团队合作开发了Time-MoE模型，采用混合专家架构，实现了24亿参数规模的时序预测，显著提升了预测精度和计算效率。团队还发布了Time-300B数据集，涵盖9个领域的3000亿个时间点，为时序任务提供了丰富的训练资源。实验结果显示，Time-MoE在零样本和全样本预测中均表现出色，标志着时序预测技术的重大突破。
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