谷歌Fluid颠覆共识：AI文生图领域自回归模型超越扩散模型

谷歌 DeepMind 与麻省理工学院联合推出的“Fluid”模型，在 105 亿参数时达到最佳文生图效果，显著提升了自回归模型的性能。通过使用连续 tokens 和随机生成顺序，“Fluid”模型在 MS-COCO 基准测试中超越了 Stable Diffusion 3 和 Parti 模型，显示了其在图像生成领域的强大潜力。
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