DeepMind 新模型不靠搜索达国际象棋大师水平

DeepMind 发布了一篇名为《Grandmaster-Level Chess Without Search》的论文，展示了其 2.7 亿参数的 Transformer 模型无需搜索算法即可达到国际象棋特级大师水平。该模型在 Lichess 平台上与人类玩家的 Elo 评分为 2895 分，显著优于 GPT-3.5 和 AlphaZero。然而，该研究也引发了争议，有学者认为评估方法存在局限，模型的泛化能力有待验证。
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