Dualformer结合快慢思考，大幅提高复杂任务性能

田渊栋团队开发的Dualformer模型结合快慢思考模式，显著提高了复杂任务的性能并降低了成本。在迷宫和推箱子任务中，Dualformer的最优解率高达97.6%，推理步骤减少45.5%。自动切换模式下，最优解率为96.6%，推理步骤减少59.9%。该模型基于Searchformer，通过定制丢弃策略优化训练过程，实现更简洁有效的搜索和推理。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/_ZgDjxdhj6uUyN72LC8chA