REPA技术大幅提升扩散模型训练效率

纽约大学研究者谢赛宁提出REPA技术，简化训练扩散Transformer的过程，强调表征的重要性。Yann LeCun对该研究表示认可。实验显示，REPA大幅提升了模型训练效率和效果，收敛速度提高了17.5倍，并在生成质量上取得FID=1.42的最佳成绩。
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