人工智能在医学领域的未来：GPT-4V 的局限性和展望

GPT-4V 通过医学执照考试：一组来自马萨诸塞大学和复旦大学的研究人员使用生成式多模态预训练模型 GPT-4V，在带有图像的医学执照考试题上取得了高于大部分医学生的成绩，展现了人工智能在医学问答方面的能力。

GPT-4V 的准确性和解释性：研究人员测试了 GPT-4V 在不同医学领域和难度的考题上的表现，发现 GPT-4V 能够利用图像和文本的信息来生成正确的答案和合理的解释，但也存在一些图像误解、文本幻觉和推理错误等问题，影响了其可靠性和可解释性。

GPT-4V 的辅助诊断潜力：研究人员还展示了使用 GPT-4V 作为影像诊断辅助工具的可能性，基于一个高血压病人的病例报告，GPT-4V 能够根据 CT 扫描图像、化验单和病人症状等其他信息，提供鉴别诊断和后续检查的建议。

GPT-4V 的局限性和展望：研究人员指出，GPT-4V 还需要改进它的解释质量和可靠性，才能真正适用于临床场景。他们建议使用提示来改进 GPT-4V 的判断，开发更精细的人机协作系统，使其成为临床环境中更可靠的工具。

原文链接：https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-11-21