Bengio 发布新论文：精简 RNN 性能媲美 Transformer

深度学习专家 Yoshua Bengio 发布新论文，提出精简版 RNN（minLSTM 和 minGRU）性能可媲美 Transformer。通过去除隐藏状态依赖，新模型训练参数大幅减少且完全可并行化。实验表明，简化 RNN 在训练效率方面表现出色，尤其适合资源受限场景。
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