3D打印新突破！曼大等提出DQN多样化图形路径规划器：锐角转弯降低超93%，热变形减少25%

香港中文大学等机构开发出一种基于深度强化学习（DQN）的3D打印路径规划器，解决了传统方法计算复杂度高的问题，显著提升打印效率和精度。在物理实验中，该规划器表现出色，特别是在线框结构、连续纤维和金属打印方面，显著减少了计算时间和材料浪费。
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