完全使用「自生成数据」实现LLM自我纠正，DeepMind新突破SCoRe：纠正性能提升15.9%

Google DeepMind提出SCoRe方法，通过在线多轮强化学习提升大型语言模型自我修正能力。在MATH和HumanEval基准测试中，SCoRe分别将自我修正性能提高15.6%和9.1%，显著优于其他方法。SCoRe仅需训练一个模型，无需额外监督信号即可实现自我纠正。
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