150万条多语种音频数据！浙大清华发布语音伪造检测框架SafeEar，兼顾隐私保护

浙江大学与清华大学合作开发的SafeEar，是一款创新的隐私保护语音伪造检测工具。它利用神经音频编解码器分离声学和语义信息，仅凭声学特征高效检测伪造，错误率低至2.02%，同时确保语音内容隐私不被泄露。该方法有效抵御多种音频伪造技术，且攻击者难以复原语音，显著提升了智能语音服务的安全性。
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