o1核心作者MIT演讲：激励AI自我学习，比试图教会AI每一项任务更重要

OpenAI 研究科学家 Hyung Won Chung 在 MIT 演讲中指出，激励 AI 自我学习比直接教授技能更为重要，这是通往 AGI 的关键。他认为，大型通用模型通过大规模训练和学习，能更快适应新任务。此外，Noam Brown 表示，训练和推理对模型性能提升相似，但推理成本低 1000 亿倍。
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