KAN干翻MLP，开创神经网络新范式！一个数十年前数学定理，竟被MIT华人学者复活了

MIT华人科学家提出KAN架构，解决神经网络“黑盒”问题，其透明度超越MLP，已在科学应用中展现卓越性能，尤其是在可解释性方面。KAN基于上世纪中期数学原理，现广泛引起研究和编码社区的关注，并已迭代至KAN 2.0版本。
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