深度揭秘：Meta工程师如何构建超大规模AI训练网络？

Meta团队发布论文，详细介绍为GPU分布式训练定制的数据中心网络。通过选择RoCEv2作为通信机制，并采用前后端分离网络设计，解决了大规模GPU集群的扩展性和可用性问题。团队还改进了ECMP机制，并采用接收方驱动的流量准入机制来缓解拥塞，显著提升了训练效率。
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