引入DiT的原生3D通用框架，适用任意神经场、秒级生成

在ECCV 2024中，研究者提出了名为LN3Diff的新3D生成框架，旨在解决现有原生3D生成模型存在的问题。该方法采用了3D VAE和3D-DiT的两阶段通用3D生成框架，能够在3D潜空间直接进行diffusion采样，实现高效、高质量的3D资产生成。LN3Diff在Objaverse数据集上进行了大规模训练，取得了优异的成绩和更快的推理速度，并已全面开源。
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