清华光学AI登Nature！物理神经网络，反向传播不需要了

清华大学团队开发了一种新的神经网络训练方法FFM，该方法在Nature杂志上发表。FFM通过全前向模式在物理光学系统中直接训练神经网络，避免了反向传播算法的局限性。与传统方法相比，FFM不仅节省了时间和能源，而且在多种应用场景中展现出了更高的精度和效率，特别是在复杂环境下的高分辨率聚焦和并行成像方面。
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