偏好搜索算法PairS，让大模型进行文本评估更高效

剑桥大学研究人员在首届COLM会议上发表论文，针对大型语言模型(LLMs)作为文本评估器时存在的分数偏见问题，提出PairS算法，通过成对偏好比较提高评估效率和准确性。PairS算法在多个数据集上验证了其效果，相较于其他方法，在较少的比较次数下达到了相同的偏好排序质量。
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