Meta揭秘LLM推理能力

Meta FAIR等机构的研究人员通过设计可控实验，揭示了大语言模型在解决小学数学题时展现的推理能力。他们构建的人工合成数据集iGSM帮助模型从零开始学习，并发现模型不仅能高效解决问题，还能进行复杂的思维过程，展现出通用智能的潜力。研究还发现模型深度比宽度更重要，并指出现有模型在处理复杂推理任务时存在局限性。
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