AI大模型有望再扩1000倍！剑桥耶鲁康奈尔：PNN是变革关键

物理神经网络（PNN）作为一种新兴的AI研究领域，正为解决大规模AI模型的能耗与扩展性问题开辟新路径。PNN通过模拟物理过程，有望实现比数字系统更高的效率和前所未有的模型规模。尽管当前仍处于早期阶段，但多样化的训练方法和潜在的能源优势预示着PNN可能是实现现有AI模型1000倍的扩展。这一领域的进展将推动更加高效、可扩展的未来智能系统发展。
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