深度解析RAG大模型知识冲突与解决方案探索

清华大学的研究者深入探讨了人工智能模型，尤其是检索增强生成模型RAG在处理知识冲突时面临的挑战。这些冲突影响模型的性能和安全性。研究探讨了冲突的起源，如时间错位和信息污染，并提出了解决方案，包括持续学习和知识编辑等策略。解决知识冲突对于提升模型在关键任务中的表现至关重要，特别是在需要高准确性的领域。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/y9-DwgNb3Yftgf_Ulf6yDQ