RankRAG框架 增强LLM检索生成流程

佐治亚理工学院与英伟达的学者联合推出RankRAG，这是一种创新的微调框架，旨在优化RAG技术，提升大型语言模型在知识密集型任务中的表现。RankRAG通过整合检索和生成步骤，改善了原有RAG流程的效率问题，且在多项基准测试中超越了现有框架，展示了其在不同领域和数据规模下的优越性能。
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