当RAG遇到长上下文，滑铁卢大学发布LongRAG，效果领先GPT-4

滑铁卢大学的研究团队提出了一种新的AI问答框架LongRAG，它结合了长上下文技术和RAG方法，以解决大语言模型在处理复杂问题时的局限性。LongRAG在两个维基百科问答数据集上的表现超越了GPT-4，提高了50%的精确匹配率，展示了其在处理长文本和复杂问题上的潜力。
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