哈工大团队创新多模态识别框架DPE-MNER，提升命名实体识别效能

近日，哈尔滨工业大学的研究团队发表了一项创新成果，名为DPE-MNER，这是一种用于多模态命名实体识别的迭代推理框架。该框架借鉴复杂问题解决策略，通过“分解、优先、消除”的方法动态整合多模态信息，提高了识别的准确性和效率。实验结果显示，DPE-MNER在多模态命名实体识别任务中表现出色，超越了现有的静态融合方法。
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