中国科学院团队Transformer深度学习模型预测糖-蛋白质作用位点

中国科学院的研究人员开发了一款名为 DeepGlycanSite 的深度学习工具，它能准确预测糖类与蛋白质的结合位点，解决了糖类分子复杂性带来的挑战。该模型通过集成蛋白质的几何和进化信息，提高了预测的精确度，尤其在识别简单糖类分子的结合位点上表现出色。这一创新将有助于深化对糖-蛋白质相互作用的理解，推动糖类药物的研发。
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