吴恩达团队新作：多模态多样本上下文学习，无需微调快速适应新任务

斯坦福吴恩达团队的最新研究揭示，多模态基础模型在多样本上下文学习中能大幅提高性能，特别是在Gemini 1.5 Pro模型上。通过批量查询，不仅保持了性能，还减少了推理成本和延迟，为模型快速适应新任务和领域提供了有效策略。
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