华为发布业界首个扩散语言模型Agent，部分场景提速8倍！

华为诺亚方舟实验室等六家机构开展迄今最严格的对照实验，发现将Agent底座从自回归大模型（AR）替换为扩散式大模型（DLLM），在框架、数据、工具和交互约束完全一致的前提下，可使Agent端到端执行速度平均提升超30%，部分复杂任务达8.18倍加速，且准确率基本持平。DLLM Agent规划更高效：工具调用更少、交互轮次更短、轨迹更简洁，展现出更强的全局任务拆解与结构化动作生成能力。研究指出该优势根植于扩散范式的内在机制，但也需针对性优化以缓解其对结构化输出的敏感性。
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