Gemini准确率从21%飙到97%！谷歌只用了这一招：复制粘贴

Google Research研究表明，将提示词重复输入可使大模型在非推理任务中准确率大幅提升，例如Gemini 2.0 Flash-Lite在特定测试中从21.33%升至97.33%。该方法在70项测试中无一败绩，且几乎不增加响应延迟，因其利用了Transformer架构的“因果盲点”缺陷，通过重复实现类似双向注意力的效果。但该技巧在推理任务中效果不佳，与思维链结合时表现平平。同时，重复可能带来安全风险或成为防御工具，提示其应用需权衡场景。
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