AAAI 2026 Oral | 大模型「爱你在心口难开」？深度隐藏认知让推理更可靠

合肥工业大学团队提出利用大模型内部“隐藏的真伪认知”提升思维链推理可靠性，发现中间层注意力头可高达80%–85%准确率区分推理正误，并据此构建置信度预测器。通过置信度引导搜索策略，在SVAMP和RealWorldQA等多个基准上分别实现5.0和10.7个百分点的性能提升，验证了内部激活信号对稳定推理链的有效性，相关成果已被AAAI 2026录用为Oral论文。
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