大模型最难的AI Infra，用Vibe Coding搞定

面对 Vibe Coding 在复杂系统中上下文丢失、决策偏离与质量不稳的问题，阿里巴巴团队提出文档驱动的开发新范式，通过结构化设计文档实现决策的持久化与对齐。该方法应用于 Agentic RL 资源调度场景，针对“落后者效应”设计出时分复用的动态 GPU 分配方案。在 160 卡 GPU 集群测试中，rollout 吞吐率提升 3.5 倍，timeout 完全消除，系统开销极低。结合 iFlow CLI 实现 AI 辅助的增量开发与自动防御性编码，验证了该范式在高复杂度系统中的可行性与高效性。
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