SymbCoT 符号化思维链：提升大模型逻辑推理能力

为克服大语言模型在逻辑推理上的局限，科研人员提出“符号化思维链”(SymbCoT)方法，该方法将符号表示与逻辑规则融入思维链中，增强了模型的推理能力。SymbCoT采用创新的“计划-求解”架构，确保推理过程的严谨性和可验证性。在多项逻辑推理任务测试中，SymbCoT显著优于其他方法，展现出在复杂问题解决上的潜力。
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