小红书开源InstanceAssemble：让AI精准还原复杂图像排版

小红书与复旦大学联合推出布局控制生成技术InstanceAssemble，基于扩散变换器架构，通过创新的“实例组装注意力”机制，实现对图像中每个物体位置的精准控制。该技术仅需增加3.46%或0.84%的额外参数即可适配主流模型，在包含90万个实例的密集数据集上显著优于现有方法，并在稀疏训练条件下仍能稳定处理复杂布局。研究团队还发布了含5000张图像的“Denselayout”基准测试集及新评估指标LGS，相关成果已被NeurIPS 2025收录，且已开源，为设计与内容创作等应用提供有力支持。
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