无需再训练微调，一个辅助系统让GPT-5.2准确率飙到创纪录的75%

Poetiq 推出的 meta-system 在不调整模型参数的情况下，通过推理编排使 GPT-5.2 X-High 在 ARC-AGI-2 的 PUBLIC-EVAL 数据集上准确率达到 75%，较先前 SOTA 提升约 15%，单题成本低于 8 美元。该系统基于迭代求解与自我审计机制，支持多模型快速适配，展现出强大泛化能力。尽管结果尚未完全验证，但凸显了推理架构对 AI 性能的关键作用。
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