对标GPT-4o和香蕉！浙大开源ContextGen：布局身份协同新SOTA

浙江大学ReLER团队开源ContextGen框架，基于DiT架构提出CLA与ICA双重注意力机制，首次实现多实例图像生成中布局控制与身份保真的协同优化。在COCO-MIG上mIoU提升5.9%，身份保真度在LAMICBench++上媲美GPT-4o等闭源模型，并发布IMIG-100K数据集支持研究。该成果为高度定制化AIGC任务提供了新的技术路径。
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