近两百万人围观的Karpathy年终大语言模型清单，主角是它们

2025年大语言模型迎来关键变革：可验证奖励强化学习（RLVR）取代传统流程，推动模型在数学与代码等任务中自发形成推理能力，OpenAI o3成为质变节点。与此同时，LLM显现出“锯齿状智能”，挑战基准测试有效性；Cursor与Claude Code分别代表垂直应用层与本地化Agent的新范式；“vibe coding”降低编程门槛，而Google的“Nano Banana”预示LLM向图形化交互演进。整体上，能力提升更多源于训练方式优化而非模型扩容，行业普遍认为当前仅释放不足10%潜力，未来发展将加速推进。
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