布局控制+身份一致：浙大提出ContextGen，实现布局锚定多实例生成新SOTA

浙江大学ReLER团队推出ContextGen，一种基于DiT的多实例图像生成框架，通过CLA与ICA双重注意力机制，在IMIG-100K数据集上实现布局控制与身份保持的双重突破；结合DPO训练提升多样性，实验显示其在LAMICBench++和COCO-MIG等基准上超越现有开源模型，部分指标比肩GPT-4o，同时提供易用前端支持用户交互。
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