大模型「越想越错」？人大&腾讯团队用信息论揭示：什么时候该想、什么时候别想

来自中国人民大学、腾讯天衍实验室等机构的研究团队发现，当前大模型普遍存在“过度推理”现象，长推理链不仅增加计算成本，还可能降低准确性。基于信息论，团队提出Adaptive Think机制，通过熵衡量模型置信度，实现推理过程的自适应终止。实验显示，在GSM8K、AIME2025等多个基准上，该方法在保持甚至提升准确率的同时，token消耗减少40%–68.25%，部分任务高达80%。研究揭示了推理效率的本质问题，并提供无需训练即可部署的有效解决方案，论文已被NeurIPS 2025选为Spotlight。
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