阿里妈妈发布MUSE：用多模态搞定十万级超长行为序列，并开源Taobao-MM数据集

阿里妈妈与武汉大学推出MUSE框架，利用多模态信息建模用户长达10万条的行为序列，在不增加延迟的前提下实现CTR提升12.6%。该框架通过轻量余弦检索（GSU）和语义增强建模（ESU），克服传统ID-only模型对长尾item识别弱、语义缺失的问题，并配套开源含近900万用户的Taobao-MM数据集，推动“长序列×多模态”推荐研究发展。
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